新澤西州蒂內(nèi)克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達(dá)克股票代碼：CTSH）發(fā)布最新研究顯示，尋求采用人工智能的企業(yè)普遍傾向選擇IT服務(wù)公司，例如“AI Builder”公司。這是一種通過設(shè)計(jì)和構(gòu)建定制化全棧人工智能解決方案，以實(shí)現(xiàn)真正企業(yè)價(jià)值的新型服務(wù)模式。
這項(xiàng)研究基于對(duì)600位人工智能決策者的定量調(diào)研以及對(duì)38位高級(jí)管理人員的定性訪談。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在選擇人工智能合作伙伴時(shí)，將定制化解決方案和靈活的合作模式視為最重要的因素，其次是價(jià)格和價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。 價(jià)格和成熟的人工智能案例研究仍然重要，但能夠?qū)⑷斯ぶ悄苤苯忧度霕I(yè)務(wù)運(yùn)營和價(jià)值鏈的能力更為重要。
與此同時(shí)，企業(yè)指出，僅提供通用型、現(xiàn)成的人工智能解決方案是人工智能提供商被拒絕的主要原因之一。其他原因還包括缺乏行業(yè)特定專業(yè)知識(shí)、無法集成到現(xiàn)有技術(shù)棧，以及支持和維護(hù)能力不足。 根據(jù)這項(xiàng)研究，企業(yè)在采用人工智能時(shí)面臨的三大挑戰(zhàn)是：監(jiān)管和合規(guī)方面的擔(dān)憂、難以證明投資回報(bào)率以及缺乏清晰的人工智能戰(zhàn)略和愿景。
Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S表示：“人工智能的成功并不在于部署孤立的模型，而在于通過定制化解決方案以工程化方式將智能融入企業(yè)體系。 通往人工智能未來最可靠的途徑是使用AI Builder協(xié)作——這樣的合作伙伴具備深厚的行業(yè)背景、系統(tǒng)工程專業(yè)知識(shí)和運(yùn)營責(zé)任感。 在Cognizant，我們專注于架起從人工智能試驗(yàn)到可衡量的企業(yè)價(jià)值之間的橋梁。”
該研究的主要發(fā)現(xiàn)包括：
企業(yè)在擴(kuò)展人工智能的過程中面臨著“混亂的中間階段”：人工智能構(gòu)建者可以架起通向企業(yè)價(jià)值的橋梁——解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題：
- 63%的企業(yè)表示，其人工智能目標(biāo)與當(dāng)前能力之間存在中度至較大的差距。
- 人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的最大障礙在于運(yùn)營和組織層面：
-33%的企業(yè)表示面臨監(jiān)管和合規(guī)方面的挑戰(zhàn)
-31%的企業(yè)難以證明投資回報(bào)率
-27%的企業(yè)表示人才短缺
-27%的企業(yè)表示數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不足
人工智能投資是長期的，而非實(shí)驗(yàn)性的：企業(yè)正在持續(xù)投入資金用于人工智能，這表明他們正在進(jìn)行長期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而非投機(jī)性投資：
- 84%的企業(yè)設(shè)有正式的人工智能預(yù)算
- 91%的企業(yè)預(yù)計(jì)未來兩年人工智能預(yù)算將增長
- 50%的企業(yè)預(yù)計(jì)未來兩年人工智能預(yù)算將實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長
- 52%的企業(yè)每年已在人工智能項(xiàng)目上投入1000萬美元或更多
人工智能正在助力，而非取代人力：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并未預(yù)測勞動(dòng)力崩潰，而是預(yù)測人機(jī)協(xié)作的工作流程將重新設(shè)計(jì)：
- 在13個(gè)企業(yè)職能部門中，預(yù)期最高程度的全自動(dòng)化水平僅為20%（銷售部門）。
- 即使在客戶服務(wù)領(lǐng)域，76%的領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)工作流程將由人工智能主導(dǎo)，但只有9%的人認(rèn)為能夠?qū)崿F(xiàn)完全自動(dòng)化。
在本次研究的定性訪談中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示“開箱即用”的人工智能解決方案并不充分；他們需要的是人工智能構(gòu)建者能夠開發(fā)和調(diào)整的定制化解決方案。
英國銀行業(yè)的一位副總裁表示：“很多供應(yīng)商都認(rèn)為他們提供的現(xiàn)成解決方案能夠滿足我們的需求，但他們往往發(fā)現(xiàn)情況并非如此。 他們需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間，遠(yuǎn)超預(yù)期，還要投入大量資金（包括我們雙方的資金），才能讓這些軟件正常運(yùn)行。 而且，這些不僅僅是人工智能軟件?！?
美國保險(xiǎn)行業(yè)一位首席信息官表示：“這取決于我將這一技術(shù)能力嵌入我們價(jià)值鏈的哪個(gè)環(huán)節(jié)。 有時(shí)我需要構(gòu)建者和工程師，有時(shí)我需要集成者，有時(shí)我需要推動(dòng)者。 因?yàn)樗麄兏喑袚?dān)的是一種協(xié)調(diào)角色——將各類能力編織、整合在一起的角色。”
這些研究洞察表明，企業(yè)期望正在發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變：從試驗(yàn)性使用人工智能工具，轉(zhuǎn)向與AI Builder合作，由其大規(guī)模設(shè)計(jì)、構(gòu)建、集成并運(yùn)營人工智能系統(tǒng)，同時(shí)與客戶的治理、安全和風(fēng)險(xiǎn)管理框架保持一致，并創(chuàng)造長期業(yè)務(wù)價(jià)值。
這些發(fā)現(xiàn)與Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat近期的觀點(diǎn)不謀而合，他指出，企業(yè)距離依賴“具有創(chuàng)造力”的人工智能任重道遠(yuǎn)。 在接受《財(cái)富》（Fortune）和路透社（Reuters）采訪時(shí)，Hodjat特強(qiáng)調(diào)，盡管智能體和生成式人工智能系統(tǒng)發(fā)展迅速，但企業(yè)在設(shè)計(jì)、集成、管理和運(yùn)營這些系統(tǒng)時(shí)仍然需要大量幫助，以確保其在復(fù)雜企業(yè)環(huán)境中滿足客戶安全、可靠性和治理方面的要求。
人工智能決策者認(rèn)為，人工智能構(gòu)建商等IT服務(wù)公司在協(xié)助其采用人工智能方面的能力最高（超出SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初創(chuàng)公司和管理咨詢公司）。 研究還發(fā)現(xiàn)，IT服務(wù)公司在人工智能采用的整個(gè)生命周期中都備受信賴——尤其是在人工智能系統(tǒng)的持續(xù)管理方面，以及在人工智能戰(zhàn)略、定制人工智能解決方案開發(fā)、提高組織生產(chǎn)力和在企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能方面。 在人工智能采用方面，IT服務(wù)公司的信任度比管理咨詢公司高出23%。 雖然管理咨詢公司受益于強(qiáng)大的品牌知名度，但它們在實(shí)際人工智能實(shí)施方面的可信度較低。
關(guān)于該研究
Cognizant的研究成果基于兩項(xiàng)數(shù)據(jù)：一項(xiàng)是2025年11月對(duì)600位人工智能決策者進(jìn)行的定量研究；另一項(xiàng)是2025年10月對(duì)美國、德國、新加坡和澳大利亞38位負(fù)責(zé)人工智能決策的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的定性訪談。 完整報(bào)告請(qǐng)點(diǎn)擊此處查看：人工智能如何重塑商業(yè)并為員工賦能 | Cognizant
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